一份可以点开每个案例的AI实践研究 · 持续更新 · 2026

AI 与代码的交叉处,
实践分享

这里记录我对大模型、Agent、工程方法的思考与拆解,也放我做过的工具和系统。札记是想法,案例是落地,探索是未来——每一个数字和结论,都可以点开看出处。

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01REFLECTIONS

思考札记

AI相关的思考、感悟、批注。原创与引用并存——每条札记都标注类型,引用类附原文出处与我的延伸批注。

2026.07.21

关于Agent记忆架构的几点思考

从短期/长期/工作记忆三层模型看Agent如何"记住"上下文,以及为什么大多数Agent框架的记忆层都做得很糙。

原创
2026.07.19

从Anthropic新论文看记忆工程

@Anthropic Blog · 引用观点+我的批注与延伸思考:论文提出的记忆分层模型与主流框架的差异,以及它在工程上的可落地性。

引用
2026.07.15

"今天吃什么"小程序复盘

从0到1做一款AI小工具的真实感受与踩坑记录——哪些做对了,哪些想多了,哪些是AI能力边界逼出来的妥协。

原创
02CASES

实践案例

亲自实操的AI应用案例——涵盖内容、工具、编程、工作流优化。每个案例都可以点开看完整链路:背景、方案、应用、效果、复盘。

03EXPLORATIONS

探索空间

为未来扩展预留——会随探索深入逐步填充。每个方向都不是确定的,而是探索过程中自然长出来的。

AI 工具横评

主流 Agent 框架、编程助手的实测对比

进行中

行业专题

AI 在照明、制造等传统行业的落地路径

进行中

学习路径

从 0 到 1 构建 AI 工程能力的路线图

规划中
04ABOUT

关于

我在 AI 与代码的交叉处做实践与分享。白天拆模型、写工具、跑系统,晚上把过程整理成能被人看懂的文字。

这个站不是简历,也不卖课。它记录我对大模型、Agent、工程方法的学习与拆解,也放我做过的工具和系统。把过程写清楚,把工具做扎实——是我对自己的要求。

技术问题欢迎交流,能帮上的我都回。